Werde Teil unseres Explicatis-Teams am Standort Köln

Explicatis ist ein inhabergeführter Spezialist für IT-Beratung, Entwicklung von Cloud-, Web- und Mobile-Apps sowie der Entwicklung smarter Geräte. Mit unseren digitalen Innovationen erschaffen wir die digitale DNA unserer Kunden und sichern ihre Wettbewerbsfähigkeit in der digitalen Welt von morgen. Werde Teil unseres Teams und arbeite gemeinsam mit top ausgebildeten und motivierten Kollegen am Gelingen unserer Projekte. Wir setzen auf professionelle Methodenkompetenz und Weiterbildung. Unsere Arbeitskultur zeichnet die Begeisterung aus, miteinander Größeres zu Bewirken und dabei jeden einzelnen zu schätzen. Daraus resultiert eine gesunde Integration von Beruf und Privatleben.

Wir suchen für unsere spannenden Projekte Verstärkung - wir suchen Dich!

Werde Teil unseres agilen Teams und sammle wertvolle Praxiserfahrung in der Elektrotechnik und Produktentwicklung. Unsere erfahrenen Experten werden dir mit Rat und Tat zur Seite stehen. Gleichzeitig hast du auch die Möglichkeit, deine eigenen Ideen einzubringen und unsere Kunden damit zu begeistern. Profitiere zudem von einem attraktiven Vergütungsmodell und flexiblen Arbeitszeiten, die dir genug Freiraum für dein Studium lassen.

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Unsere Aufgaben - Deine Perspektive

Du bringst dich aktiv bei der Konzeption und Entwicklung innovativer KI-Anwendungen ein
Du bleibst up-to-date in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Machine Learning und LLMs und hilfst, dieses Wissen in das Team einzubringen
Du wirkst aktiv bei der fachlich-technischen Konzeption in Kundenprojekten mit
Du hast die Möglichkeit, abwechslungsreiche Programmieraufgaben in allen Phasen der Systementwicklung zu übernehmen
Du arbeitest eng mit deinen Teammitgliedern zusammen
Du bekommst die Möglichkeit auch andere Bereiche kennenzulernen (Anforderungsanalyse, IT-Beratung, Softwareentwicklung etc.)

Unsere Erwartungen - Deine Fähigkeiten

Du studierst Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einen ähnlichen Studiengang mit Modulen in den Bereichen Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Statistik und/oder Algorithmik.
Du verfügst über grundlegende Programmierkenntnisse, idealerweise in Python und bist schon mit Bibliotheken wie NumPy, Pandas und SpaCy vertraut
Du verfügst über ein Grundverständnis von Large Language Models, Machine Learning und/oder neuronalen Netzen oder hast idealerweise bereits erste Universitäts- oder Onlinekurse bzw. Hobbyprojekte in diesem Bereich durchgeführt
Du bist motiviert, dich mit neuen Themen wie Agents, Context Engineering und Finetuning von Modellen auseinanderzusetzen.
Du arbeitest zuverlässig sowie selbstständig und möchtest aktiv mitgestalten
Du verfügst über sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift (mind. B2 Niveau) und hast neben deinem Studium 16-20 Stunden Zeit in der Woche

Unsere Versprechen - Deine Vorteile

Spannende IT-Projekte: Erschaffe mit uns digitale Innovationen in den Bereichen Cloud-, Web-, Mobile-Apps und smarte Geräte für Top-Kunden. Wir entwickeln maßgeschneiderte Softwarelösungen – von leistungsstarken Webplattformen über moderne Cloud-Architekturen bis hin zu IoT- und KI-gestützten Anwendungen. Unsere Projekte reichen von der digitalen Prozessoptimierung für Unternehmen über die Entwicklung von Mobilitätslösungen bis hin zu skalierbaren E-Commerce- und FinTech-Systemen. Dabei arbeitest du mit aktuellen Technologien und agilen Methoden an Lösungen, die echten Mehrwert schaffen.
Einzigartiges Teamgefühl: Bei uns findest du gleichgesinnte und motivierte Kollegen, die die Leidenschaft zur IT verbindet. Neben der täglichen Zusammenarbeit stärken regelmäßige Team-Events sowie unsere interne Weiterbildungsreihe Wissensdurst das Gemeinschaftsgefühl.
Umfassende Betreuung: Wir legen Wert auf ein strukturiertes Onboarding sowie ein professionelles Mentoring und regelmäßige konstruktive Feedback-Gespräche. Neben einer ausführlichen Einführung durch IT und HR steht dir ab deinem ersten Tag ein erfahrenes Teammitglied zur Seite, das dich bei deiner Einarbeitung begleitet und dir hilft, dich schnell im Team und in unseren Projekten zurechtzufinden.
Vertrauensvolles Arbeitsklima: Bei uns findest du flache Hierarchien, eine direkte Kommunikation, stets offene Türen und ein offenes Ohr für deine Anliegen. Wir legen Wert auf eine konstruktive Feedback-Kultur und eine Umgebung, in der du dich aktiv einbringen kannst. Neue Ideen sind bei uns immer willkommen – sei es für technische Lösungen, Prozessoptimierungen oder innovative Ansätze in Projekten. Als modernes, wachsendes und inhabergeführtes Unternehmen schätzen wir Eigeninitiative und geben dir den Raum, deine Vorschläge umzusetzen und mitzugestalten.
Top Perspektiven: Profitiere von einer hohen Lerndynamik und herausragenden, innovativen Projekten für Top-Kunden. Wir unterstützen dich beim Erlernen neuer Technologien und beim Vorantreiben eigener Ideen. Du hast die Möglichkeit, interdisziplinäre Methodenkompetenz zu erwerben und dich kontinuierlich weiterzuentwickeln, denn auf dich warten zahlreiche interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
Attraktive Arbeitsbedingungen: Wir bieten dir hohe Flexibilität durch einzelne Mobile-Office-Tage, Gleitzeit und flexible Arbeitszeiten. Dadurch ergibt sich eine optimale Vereinbarkeit von Job und Studium und eine klare Perspektive zur langfristigen Zusammenarbeit, bei beidseitigem Interesse auch über das Studium hinaus in Festanstellung.
Erstklassige Ausstattung: Freue dich auf moderne und klimatisierte Räumlichkeiten mit Lounge/Café und Teamküche, eine gute Verkehrsanbindung, kostenlose Parkplätze, neuestes technisches Equipment sowie eine Getränke-, Obst- und Müsli-Flatrate. Zur Entspannung oder für eine kreative Pause stehen dir Kicker, Racing-Simulatoren und Spielkonsolen zur Verfügung - perfekt für einen kurzen Wettwerb mit Kollegen!

Unsere Zukunft - Deine Zukunft?

Du brennst darauf, dein theoretisches Wissen aus dem Studium durch wertvolle Praxiserfahrung zu ergänzen? Du willst flexible Arbeitszeiten und branchenübergreifend für bekannte Top-Kunden arbeiten?
Dann bist du bei uns genau richtig - Wir freuen uns auf Dich!

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