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Penetrationstests und Code-Reviews

Penetrationstests und Code Reviews für KI-generierte Webanwendungen

KI beschleunigt die Entwicklung – aber KI-generierter Code bringt neue Sicherheits- und Qualitätsrisiken mit sich. Wir kombinieren klassischen Penetrationstest mit tiefem Code-Verständnis, Architektur-Review und KI-spezifischer Risikoanalyse. So zeigen wir nicht nur Schwachstellen, sondern reale Angriffspfade, strukturelle Schwächen und konkrete Maßnahmen vor Go-live, Relaunch oder Audit.

Risiken erkennen, bevor sie ausgenutzt werden

KI-gestützte Entwicklung ermöglicht es, Webanwendungen schneller denn je zu realisieren. Gleichzeitig entstehen in kurzer Zeit große Mengen an Code, Konfigurationen und Abhängigkeiten, die Sicherheitslücken, Architekturprobleme und technische Schulden enthalten können.

Gerade bei KI-generiertem oder KI-unterstützt entwickeltem Code treten typische Risiken gehäuft auf: unsichere Datenbankzugriffe, fehlende Eingabevalidierung, XSS, Authentifizierungsfehler, fehlerhafte Rechtekonzepte, unsichere API-Anbindungen oder schwer wartbare Code-Strukturen. Mit Penetrationstests und Code Reviews prüfen wir Ihre Webanwendung deshalb nicht nur auf Schwachstellen, sondern auch auf Wartbarkeit, Erweiterbarkeit und Skalierbarkeit.

Sicherheit für KI-generierte Anwendungen

Wir prüfen gezielt Anwendungen, die mit KI-Unterstützung entwickelt wurden – inklusive typischer Schwachstellen aus automatisierter Codegenerierung.

Pentest und Code Review kombiniert

Wir kombinieren reale Angriffssimulation mit Code Review, Architekturverständnis und KI-spezifischer Risikoanalyse.

Klare Priorisierung und Handlungsempfehlungen

Sie erhalten priorisierte Schwachstellen, Proof-of-Concepts und konkrete Maßnahmen mit technischer Einordnung.

Von Analyse bis Behebung

Auf Wunsch unterstützen wir Sie nicht nur bei der Bewertung, sondern auch bei der sicheren und nachhaltigen Umsetzung der empfohlenen Maßnahmen.

Welche Risiken in KI-generierten Webanwendungen prüfen wir?

Unsere Analysen fokussieren sich auf die sicherheitskritischen und strukturellen Schwachstellen moderner Webanwendungen – insbesondere dort, wo KI die Entwicklung beschleunigt, aber Qualität und Sicherheit nicht automatisch mitwachsen.

Sicherheitslücken und reale Angriffspfade

Wir simulieren Angriffe auf Authentifizierung, Session-Handling, Rollenmodelle, APIs, Eingabevalidierung und Geschäftslogik. Dabei prüfen wir nicht nur, ob eine Schwachstelle existiert, sondern ob sie tatsächlich ausnutzbar ist.

Codequalität und technische Schulden

Wir analysieren KI-generierten oder KI-unterstützt entstandenen Code auf Wartbarkeit, Verständlichkeit, Erweiterbarkeit, Testbarkeit und strukturelle Schwächen, die spätere Releases verlangsamen oder riskant machen.

Architektur, Integrationen und Skalierbarkeit

Wir bewerten die technische Architektur Ihrer Webanwendung im Hinblick auf Performance, Erweiterbarkeit, Integrationsfähigkeit, Dependency-Risiken und langfristige Skalierbarkeit.

Was wir konkret prüfen

Was wir konkret prüfen

Unsere Penetrationstests und Code Reviews umfassen unter anderem:

  • Angriffssimulation auf Authentifizierung, Sessions und Rechtekonzepte
  • Exploit-Nachweise für kritische Schwachstellen
  • APIs, Datenflüsse und unerwartete Datenfreigaben
  • Eingabevalidierung, XSS, Injections und unsichere Defaults
  • Business-Logic-Schwachstellen und Privilege Escalation
  • Abhängigkeiten, Fehlkonfigurationen und Supply-Chain-Risiken
  • Codequalität, Wartbarkeit und Erweiterbarkeit
  • Architektur, Struktur und Skalierbarkeit
  • KI-spezifische Prüfungen wie Prompt Injection, Model Abuse, Data Leakage und unsichere LLM-Integrationen
Ihr Ergebnis

Ihr Ergebnis: Aufdeckung realer Risiken & konkrete Maßnahmen

Sie erhalten eine verständliche Management-Zusammenfassung sowie einen technischen Report mit priorisierten Schwachstellen, reproduzierbaren Findings und klarer Einordnung nach Sicherheits-, Code- und Architekturrisiken.

Zusätzlich liefern wir auf Wunsch Proof-of-Concept-Angriffe, eine priorisierte Maßnahmenliste sowie konkrete Empfehlungen zur Behebung. So entsteht nicht nur ein Prüfbericht, sondern eine belastbare Entscheidungsgrundlage für Go-live, Audit oder Weiterentwicklung.

Für wen diese Prüfung besonders relevant ist

CTOs & Tech Leads

Sie erhalten technische Tiefe, nachvollziehbare Findings und belastbare Empfehlungen für sichere und wartbare Weiterentwicklung.

Geschäftsführung

Sie erhalten Transparenz über reale Risiken, Prioritäten und Handlungsbedarf – statt unübersichtlicher Einzelbefunde.

Produktverantwortliche

Sie erkennen kritische Release-Risiken frühzeitig und vermeiden, dass Sicherheits- oder Qualitätsprobleme erst im Betrieb sichtbar werden..

1000+ Erfolgreiche Projekte 25+ Jahre Erfahrung 100+ Mitarbeiter

Warum Explicatis der richtige Partner ist

Mit über 25 Jahren Erfahrung in der individuellen Softwareentwicklung kennen wir die typischen Schwachstellen moderner Webanwendungen aus der Praxis – nicht nur auf Scanner-Ebene, sondern im Zusammenspiel aus Code, Architektur, APIs und Geschäftslogik.

Gleichzeitig setzen wir KI seit mehreren Jahren assistierend in Entwicklungsprozessen ein und kennen daher die Fallstricke und Grenzen beim Einsatz von KI in der Softwareentwicklung sehr genau. Wir wissen, wo KI Geschwindigkeit bringt – und wo sie unsichere Patterns, unklare Strukturen oder schwer wartbaren Code begünstigen kann.

Deshalb liefern wir keine reine Schwachstellenliste, sondern prüfen Ihre Anwendung mit einem kombinierten Ansatz aus Penetrationstest, Code Review und Architekturverständnis. So identifizieren wir gezielt die Pain Points, die für CTOs, Tech Leads, Produktverantwortliche und Geschäftsführung wirklich relevant sind.

Diese Unternehmen konnten wir bereits unterstützen

Wir freuen uns, dass wir mit unseren maßgeschneiderten Software-Lösungen schon so vielen Startups, mittelständische Unternehmen, nationalen und internationalen Konzernen sowie öffentlichen und privaten Organisationen helfen konnten – hier ein Auszug:

Referenzkunde viega Referenzkunde WDR Referenzkunde Bundersministerium für Landwirtschaft und Ernährung Referenzkunde Mercedes-Benz Referenzkunde Bundeswehr Referenzkunde Kienbaum

Referenzprojekte

KI Live Logo Detection für IRIS
Unternehmensinterne KI-Plattform
KI-basierter Chatbot für interne Forschungsberichte

KI Live Logo Detection für IRIS

KI-basierte Lösung analysiert Live-TV-Streams in Echtzeit und stellt Sponsoren-Sichtbarkeiten sekundengenau auf mobilen Endgeräten bereit. Pilot-Einsatz beim Hahnenkammrennen Kitzbühel 2025 als Proof of Concept.

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Unternehmensinterne KI-Plattform

Unternehmensinterne KI-Plattform auf Basis von Compose Multiplatform. Ermöglicht sicheren Zugang zu verschiedenen Sprachmodellen, unterstützt agentische Workflows durch MCP-Integration und bietet eine intuitive, plattformübergreifende Benutzeroberfläche für produktive KI-Nutzung im Enterprise-Kontext.

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KI-basierter Chatbot für interne Forschungsberichte

Entwicklung eines KI-Chatbots für den DVGW zur effizienten Suche in über 1200 internen Forschungsberichten auf eigener Infrastruktur. Der Chatbot ermöglicht gezielte Anfragen und liefert fundierte Antworten, um die Informationssuche zu optimieren.

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Prüfen Sie Ihre Webanwendung vor dem nächsten Release

Lassen Sie Ihre Webanwendung vor Go-live, Relaunch oder Audit gezielt auf Sicherheitslücken, Qualitätsrisiken und strukturelle Schwächen prüfen. Wir identifizieren die relevanten Pain Points und unterstützen Sie bei der sicheren und nachhaltigen Umsetzung.

FAQ – Penetrationstests und Code Reviews für KI-generierte Webanwendungen

Was ist der Unterschied zwischen Penetrationstest und Code Review?

Ein Penetrationstest ist ein gezielter Sicherheitstest, bei dem eine Anwendung unter realistischen Bedingungen auf Schwachstellen geprüft wird. Ziel ist es, potenzielle Angriffswege zu identifizieren und Sicherheitslücken aufzudecken. Ein Code Review bewertet zusätzlich den Quellcode und die technische Struktur der Anwendung, etwa im Hinblick auf Wartbarkeit, Erweiterbarkeit, Skalierbarkeit und potenzielle Qualitätsrisiken.

Warum sollten KI-generierte Webanwendungen nicht nur getestet, sondern auch reviewed werden?

KI-gestützte Entwicklung kann schnell funktionierenden Code erzeugen. Dabei bleiben jedoch häufig strukturelle Probleme unentdeckt, etwa unklare Architekturentscheidungen, schwer wartbarer Code oder Risiken für spätere Erweiterungen. Ein kombinierter Ansatz aus Pentest und Code Review schafft hier deutlich mehr Sicherheit.

Warum sind KI-generierte Webanwendungen besonders anfällig?

KI-gestützte Entwicklung erzeugt schnell große Mengen an Code. Dabei können Sicherheitsaspekte wie Authentifizierung, Validierung oder Zugriffskontrollen unzureichend umgesetzt werden. Diese Schwachstellen werden oft erst im Betrieb sichtbar.

Wann sollte eine Prüfung durchgeführt werden?

Eine Prüfung ist besonders sinnvoll vor Go-live oder Relaunch, vor Audits oder Zertifizierungen, nach größeren Änderungen an der Anwendung sowie immer dann, wenn eine Webanwendung ganz oder teilweise mit KI-Unterstützung entwickelt wurde.

Was bekomme ich nach der Prüfung?

Sie erhalten einen strukturierten Bericht mit priorisierten Schwachstellen, konkreten Handlungsempfehlungen, technischer Dokumentation sowie einer Bewertung von Sicherheits-, Code- und Architekturrisiken. Auf Wunsch begleiten wir auch die Umsetzung und prüfen die Anwendung anschließend erneut.

Unterstützt Explicatis auch bei der Behebung der identifizierten Probleme?

Ja. Neben der Analyse unterstützen wir auf Wunsch auch bei der technischen Umsetzung der empfohlenen Maßnahmen und begleiten Sie bis zur sicheren, stabilen und wartbaren Lösung.

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