Autor
Lena Bell
Marketing
Warum internes Wissen so wertvoll ist?
Firmeninternes Wissen ist einer der entscheidenden Erfolgsfaktoren für Unternehmen. Es umfasst Projekterfahrungen, Forschungsergebnisse, Arbeitsprozesse und tägliche Erfahrungen – alles Ressourcen, die Innovationskraft und Wettbewerbsfähigkeit direkt beeinflussen. Die Herausforderung: Dieses Wissen muss effizient zugänglich und nutzbar sein. Klassische Ansätze wie Wikis stoßen dabei schnell an Grenzen: Sie erfordern manuelle Pflege, sind oft schwer zu durchsuchen und enthalten nicht selten veraltete Inhalte.
Was ist Retrieval Augmented Generation (RAG)?
Retrieval Augmented Generation (RAG) kombiniert die Stärken von Informationsabruf und Textgenerierung. Ein Retrieval-Modul durchsucht große Vektordatenbanken nach relevanten Informationen. Diese werden anschließend in einen Prompt eingearbeitet, den ein generatives Modell (z.B. GPT 5.1, Claude 4.5 oder Open Source Modelle) verarbeitet, um eine präzise und kontextbezogene Antwort zu erstellen.
Das Ergebnis: Nutzer stellen ihre Fragen in natürlicher Sprache und erhalten fundierte, aktuelle Antworten – mit direktem Bezug zu den eigenen Datenquellen.
Vorteile der RAG-Technologie im Wissensmanagement
RAG bietet eine Reihe von Vorteilen gegenüber klassischen Wissenssystemen – das wird auch in den Vergleichsgrafiken deutlich:
- Automatische Aktualisierung: Keine veralteten Inhalte mehr, Informationen werden kontinuierlich aktualisiert.
- Natürliche Sprache statt Stichwortsuche: Fragen können so gestellt werden, wie man sie auch einem Kollegen stellen würde.
- Hohe Nutzerzufriedenheit: Relevante, leicht verständliche Antworten steigern die Akzeptanz.
- Effizientes Wissensmanagement: Automatisierte Indizierung und Nutzung aus primären Quellen spart Zeit und Kosten.
Sicherheit geht vor
Gerade bei sensiblen Unternehmensdaten spielen Datenschutz und Compliance eine große Rolle. Deshalb bietet Explicatis flexible Ansätze:
- Cloud-Lösungen: Skalierbar, flexibel und mit modernsten Sicherheitsmaßnahmen ausgestattet.
- On-Premise-Lösungen: Maximale Datensicherheit und volle Kontrolle über die Infrastruktur – wenn nötig auch unabhängig von Cloud-Anbietern.
So läuft ein RAG-Projekt bei Explicatis ab
Explicatis setzt auf den bewährten CRISP-DM-Prozess mit sechs Phasen:
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1. Geschäftsverständnis – klare Definition der Ziele
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2. Datenverständnis – Analyse der relevanten Daten
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3. Datenvorbereitung – Aufbereitung und Bereinigung
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4. Modellierung – Entwicklung und Test von Modellen
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5. Evaluierung – Sicherstellen, dass die Modelle die Ziele erfüllen
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6. Bereitstellung – Integration in die bestehende IT-Landschaft
Dieser strukturierte Ansatz stellt sicher, dass RAG-Systeme nicht nur technisch funktionieren, sondern echten Mehrwert im Unternehmensalltag bieten.
Mehrwert für Unternehmen
Mit RAG-basierten Lösungen von Explicatis profitieren Unternehmen von:
- Schnellerem Zugriff auf Wissen
- Produktivitätssteigerung durch Entlastung der Mitarbeitenden
- Besserer Entscheidungsfindung dank präziser Antworten
- Zukunftssicherheit durch eine Technologie, die sich flexibel an neue Anforderungen anpasst
Fazit
RAG ist mehr als nur ein neuer IT-Trend – es ist der Schlüssel zu effizientem Wissensmanagement in einer datengetriebenen Welt. Unternehmen, die früh auf diese Technologie setzen, sichern sich klare Wettbewerbsvorteile.
Explicatis begleitet Sie von der ersten Analyse bis zur erfolgreichen Einführung – ob in der Cloud oder On-Premise, als Chatbot, oder auf einer Weboberfläche.
